Искусственный интеллект в бизнесе: роль, влияние, как используется сегодня

Только за последние 30 лет человечество создало столько информации, сколько не смогло произвести за предыдущие три тысячелетия! И это только начало. Специалисты уже физически не могут обработать столь значительный объем данных. 

Чтобы оставаться конкурентоспособными, малый и крупный Бизнес активно внедряет в свою деятельность возможности искусственного интеллекта (ИИ, AI) — нейросети, машинное обучение, Интернет вещей, BigData. Сайт https://lindeal.com/ подготовил полный обзор синтеза бизнеса и ИИ со свежими фактами, цифрами и кейсами, преимуществами и рисками такового развития.

Что это такое и почему популярен Искусственный интеллект

ИИ — структура, машина, способная имитировать человеческое поведение или решения для запуска поставленных задач. Что отличает AI от других электронных систем, так это способность самообучаться. По своей природе не является функцией или форматом.

Artificial intelligence — это название для способности машины анализировать и принимать решения. Искусственный разум не заменяет людей — он создан, чтобы расширить, углубить наши возможности и способности. Отчего и является ценным для бизнеса:

• автоматизирует повторяющиеся процессы поиска и обучения;
• теоретически способен сделать любой продукт интеллектуальным, усовершенствовать его (повысив в несколько раз стоимость);
• постоянно адаптируется под меняющийся мир;
• производит более структурный анализ данных, чем сотрудник, так как способен воспринять огромный объем информации.

И отдельная причина внедрения AI для стартаперов и владельцев микрофирм — для эффективной работы электронному интеллекту нужен небольшой набор сведений.

Как используется в бизнесе Искусственный Интеллект

Как искусственный интеллект помогает бизнесу? Позволяет решить несколько важных насущных задач:

1. Моментальный анализ и скорое реагирование. Если деятельность связана, например, с торгами на биржах, главный компонент успеха — скорость реакции. Способный к самообучению, AI моментально адаптируется к изменяющимся данным, характеристикам и условиям.
2. Сведение к нулю влияния человеческого фактора. Даже у высокопрофессиональных работников бывают неудачные дни. Но только не у робота, которому чужды и эмоции, и настроения.
3. Разработка стратегии рекламы и продвижения. Учитывает и предыдущий опыт продаж, и настоящие цели компании, и ситуацию на рынках, и решения конкурентов, и прогнозы будущего отрасли.
4. Работа с клиентами. Чат-боты — «колл-центры будущего». Они готовы консультировать клиентов круглосуточно, без перерыва на выходные и Праздники. Это не просто «Роботы-попугаи», а самообучающиеся алгоритмы, быстро совершенствующиеся на собственных ошибках.
5. Противодействие мошенничеству. Разумная машина изучает типичное поведение пользователей, быстро реагирует на нестандартные транзакции, способна выработать алгоритм, предотвращающий возникновение незаконных ситуаций и делающий всю систему менее уязвимой.
6. Автоматизация. ИИ забирает скучную, монотонную и рутинную работу себе — робота можно сделать секретарем или администратором.
7. Управление терабайтами данных. Машина способна собрать, систематизировать, анализировать и сохранить в памяти настолько впечатляющий объем сведений, что для обычного человека является невозможным.
8. Ценообразование. Электронный мозг, в секунду проанализировав список конкурентов и их предложения, предлагает оптимальную стоимость продукта.
9. Прогнозирование. Чтобы давать точные и объективные бизнес-прогнозы, их автор должен быть беспристрастен и непричастен к происходящему. Лучше компьютера с этим вряд ли кто справится. AI может переработать для достоверного результата огромные блоки данных, что недоступно эксперту человеку.

Безопасность, реклама и пиар, повышение продуктивности, автоматизация процессов — это только «верхушка айсберга» для бизнеса.

8 областей применения Искусственного Интеллекта в компаниях

«Это только для ИТ-сферы и высоких технологий!» Нет, в реальном мире он будет полезен для следующих отраслей коммерческой деятельности:

1. Торговля: изучение целевой аудитории, анализ эффективности рекламных стратегий, разработка персонализированных программ лояльности, проведение закупок по графику.
2. Банки: чат-боты для помощи клиентами, долгосрочные прогнозы, контроль над рисками.
3. Транспорт: автомобили-беспилотники, умные навигаторы, анализирующие трафик, строящие альтернативные маршруты для сокращения времени в дороге, GPS-контролеры людей-водителей.
4. Кибербезопасность: разработка действенных алгоритмов для предотвращения мошенничества, изучение и анализ природы старых угроз и нивелирование новых, создание общей базы данных для противодействия злоумышленникам.
5. Медицина: диагностика пациентов по «аватарке», электронная документация, роботы-хирурги, виртуальные медсестры.
6. Промышленность: контролирование конвейерных процессов, оптимизация производства, диагностирование оборудования, учет заявок по поломкам, профилактика, автоматизация ручного труда.
7. Спорт: предиктивный анализ для лучшей продажи билетов на мероприятия, прогнозирование результатов атлетов для ставок.
8. Сфера развлечений: электронные советчики и ассистенты, которые подскажут вам лучший фильм, музыкальный альбом, выставку, концерт или шоу, основываясь на предпочтениях.

AI призван разгрузить и владельца бизнеса, и его команду. Людям больше не приходится тратить время на рутинные задачи, тяжелый ручной труд. Они могут посвятить себя творческой деятельности, планированию, масштабированию бизнеса.

Как используют искусственный интеллект в мировых компаниях?

Первыми распробовали преимущества глобальные корпорации с внушительными бюджетами. И это ожидаемо, ведь «последнее слово техники» обходится в большую копеечку:

1. «Гугл». Проект health.Google, совместная работа людей и ИИ, помогает диагностировать состояние здоровья пользователя, напоминает о приеме медикаментов, выстраивает маршруты до клиник и позволяет оценить, насколько много вы сегодня позанимались в спортзале. Medical Brain приносит не меньшую пользу: анализируя состояние больного, искусственный разум способен давать прогнозы течения патологии и оценить вероятность летального исхода.
2. «Фейсбук». Если вы нечаянно моргнули на фото, ничего страшного! Система «откроет» глаза на снимке так, что никто не заметит подвоха. Ведь система учтет все важные факторы от разреза глаз, национальности, возраста до освещения, наклона головы и ваших изображений на иных фотографиях. В общем и целом Facebook соткан электронным мозгом. Где используется искусственный интеллект? Нейросети предлагают таргетированную рекламу, распознают лица и смысл текста публикаций. Все это позволяет предложить релевантный (востребованный) контент и даже предсказать предпочтения.
3. «IBM». Первоначально виртуальный помощник IBM Watson был научно-исследовательским проектом для обработки естественного языка. Сегодня же к его помощи обращаются разные сферы: в лондонской больнице он консультирует пациентов, а на Уимблдонском турнире монтирует ролики с захватывающими моментами игр.
4. «Netflix». Сервис известен миру точной системой рекомендации фильмов. Но это далеко не единственное применение искусственного мозга. Он позволяет создавать те кадры-миниатюры, что видны пользователю при пролистывании видеофильмов. AI оптимизирует качество потоковой передачи контента и помогает кинематографистам Нетфликс выбирать захватывающие места для съемок.
5. «Сбер». Выдать вам кредит или нет, решает бесстрастный ИИ. Нейросеть анализирует биометрию, кредитную историю, соотношение трат и доходов, а затем выносит вердикт. Если вы пользуетесь удобным банковским приложением «Сбербанк Онлайн», знайте, что, прежде чем предложить вам тот или иной пакет информации и услуг, «большой брат» проанализирует личность по 1000 характеристикам. А тех, кто хочет устроиться в крупнейший российский банк, нужно готовиться к собеседованиям с роботом. Умная машина задаст несколько вопросов, исследует ответы. Если кандидат подходит по базовым параметрам, его переключают на живого HR.
6. «Adidas». В коллаборации с умной платформой Findmine производитель одежды разработал алгоритм, который дает покупателям персонализированные советы по выбору костюмов. Притом с настолько изысканным вкусом, что люди не отличают бота от человека-стилиста.
7. «Amazon». Компания представила виртуальный ассистент Alexa, который может «общаться» с владельцем, воспроизводить по голосовой команде музыку, подкасты, книги, настраивать будильник, вести списки дел и пр. «Секретарь» встроен в колонки Amazon Echo и Amazon Echo Dot.
8. «Apple». Один из примеров — умные Часы Apple Watch, что отвечают на звонки, отслеживают сердечный ритм, запускают Приложения, отправляют рисунки, воспроизводят музыку, строят маршруты, помогают найти потерянный айфон и делают целый список полезных вещей.

Среди других гигантов, задействующих автоматический интеллект — «Майкрософт», «Самсунг», и пр.

Реальные кейсы применения Искусственного Интеллекта в бизнесе

Искусственный интеллект в экономике и производстве — уже реальность. Только не следует забывать о главных сложностях — актуальных данных, на которых строится и машинное обучение, и автоматические модели. Такая информация должна пройти строгую и скрупулезную проверку, чтобы по итогу вся система функционировала.

Если у маленькой компании недостаточно своих наработок, она легко может взять необходимое из открытых источников. Другой вариант — обратиться к глобальным платформам, готовым представить свои инструменты для машинного обучения — «Мэйл.ру», «Яндекс», «Амазон» и пр.

«Додо-Пицца»: автоматизация контактного центра

Рассмотрим кейс по составляющим:

• В чем проблема: в колл-центре трудились 150 операторов на удаленке, обрабатывая заказы клиентов. Так как людям приходилось принимать до 250 тыс. звонков ежемесячно и они работали по скриптам, общение с заказчиками стало напоминать разговор с машиной, от пользователей посыпались минусовые отзывы.
• Что решили: вместо переобучения сотрудников отдать работу с частыми запросами (жалобы на курьеров и качество блюд, отмену заказа, просьбу изменить формат оплаты) роботам. Людям — только решение нестандартных проблем.
• Что было самым сложным: машину сложно научить переводить живую речь в читабельный текст. Робот не может переспросить неуслышанное слово, поэтому «оператора» запишет как «императора», а «Оксану» назовет «Алисой». Как оказалось, логические цепочки вопросов-ответов быстро устаревают, поэтому их приходится постоянно обновлять.

Несмотря на трудности, «Додо-Пицца» довольна экспериментом: автоматизация 250 000 звонков обернулась для компании экономией в 500 000 рублей в месяц. ИИ успешно определил цель обращения 67 % заказчиков, из которых справился с обработкой 97 % звонков.

Mobifitness: анализ и сортировка отзывов клиентов

Услугами ИТ-компании пользуются более 3000 владельцев фитнес-клубов, которым важно автоматизировать «бумажную» работу:

• В чем проблема: менеджеры спортклубов вынуждены отслеживать через сайт, соцсети и приложения поступление отзывов. Каждый обрабатывался вручную, по выявленной проблеме направлялся в соответствующий отдел. Как показала практика, в рутинном потоке нередко терялись важные жалобы и обращения.
• Что решили: на базе сотен реальных сообщений от людей нейросеть научили определять важность отзыва, его позитивную или негативную тональность и даже степень раздражительности клиента, его написавшего. В зависимости от этого ИИ присваивал месседжу соответствующий значок-смайлик.
• Что было самым сложным: посетители тренажерных залов не доверяли роботам, считая, что живой работник быстрее ответит на запрос.

По итогу, машина сумела верно определить суть отзыва в 90 % случаев. На самые важные послания менеджеры могли отреагировать молниеносно — они выделялись на фоне остальных. Специалисты по работе с клиентами были разгружены сразу на полставки, а владельцы бизнеса получили возможность отследить, насколько справляются с работой управляющие — по соотношению позитивных и негативных комментариев посетителей.

«Северсталь» и НИУ ВШЭ: поиск новых трендов на рынке металлургии с помощью автоанализа текстов

Чтобы не быть в убытке, металлургическое предприятие должно производить востребованную на своем рынке продукцию. Эксперты Высшей школы экономики решили использовать текстовой автоанализ данных для поиска востребованных направлений производства:

• В чем проблема: вручную изучать тексты отраслевых СМИ, научных статей и патентных заявок сложно. Процесс занимает много времени, требует включения в работу целого отдела.
• Что решили: разбить текст на ключевые термины, для каждого понятия составить описание и отношение к определенной технологии. Словосочетания, найденные ИИ в статьях, визуализировали в виде двух схем: тренд-карта — перспективные направления развития отрасли (от самых слабых и только зарождающихся до стимулирующих и зрелых), семантическая карта — каждая точка на графике является термином, близкие по смыслу понятия объединяются в кластеры, популярные — в топы. Из всего вышесказанного вывели итоговый документ, где по каждому выявленному тренду выходил пример развития технологий, использования материалов.
• Что было самым сложным: чтобы машина искала только то, что требуется, нужно научить ее распознавать все формы, падежи и значения слов, исходя из контекста. Дабы ИИ тщательно проверил и изучил тексты, ему потребовалось немало времени — 6 месяцев.

«Северсталь» нашла 36 новых перспективных направлений, 4 из которых стали темами научно-исследовательских работ ученых НИУ ВШЭ. В целом продолжительность поиска и изучения трендов уменьшилась на 10 %.

Искусственный Интеллект для малого бизнеса: как применять

«Это дорого!» Главный аргумент небольших компаний против AI. На деле все иначе: чем больше фирм начнут использовать искусственный разум, чем выше конкуренция среди его разработчиков, тем меньше издержки. В этом ключе можно выделить пять доступных технологий искусственного интеллекта для малого бизнеса:

1. Найм. У крупных игроков есть специальные отделы кадров и вербовки. Как с ними конкурировать стартаперам? Взять на работу AI. Машина узнает, где вы нашли самых успешных сотрудников, как устанавливали с ними контакты, какие методы рекрутинга оказались эффективными. Она подскажет, как привлечь перспективного кандидата, оценить, насколько он подходит для выполнения работы.
2. Решение второстепенных задач. Пока люди занимаются творческими проектами и нестандартными проблемами, искусственный коллега берет на себя базовое планирование и бухучет, логистику, целый ряд монотонных и рутинных действий.
3. Новое лицо пиара. Бизнесу не нужно тратиться на армию маркетологов — к его услугам рекламные площадки «Гугла» и «Фейсбука», где умная система может настроить выгодную промо акцию.
4. Повышение качества сервиса, Внедрение чат-бота, виртуального помощника на сайте — настоящая палочка-выручалочка для начинающих коммерсантов. На первых порах они не могут содержать круглосуточную службу поддержки, поэтому робот, функционирующий 24/7, — тот самый шанс не потерять клиента.
5. Сбор и анализ информации. 96 % владельцев предприятий уверены, что ИИ в течение 5 лет научится справляться с рядовыми исследовательскими задачами, а 63 % считают: в ближайшее 10-летие он полностью заменит собой статистический анализ (исследование Qualtrics). Искусственный разум позволяет получить важные выводы даже из скромного объема данных, делает такие сложные вещи, как регрессионный статистический анализ, понятными и доступными бизнесменам с ограниченным бюджетом. Вкупе это позволяет получить максимум характеристик целевой аудитории для привлечения новых клиентов, узнать, почему заказчики стали постоянными покупателями, отыскать новые сферы развития.

Все это ведет к резюме — маленькие компании должны взять на вооружение AI уже сейчас, чтобы не быть оттиснутыми на обочину гигантами.

Развитие сферы Искусственного Интеллекта в течении 5-10 лет

Представляем долгосрочный прогноз на грядущую пятилетку:

• Рутинные общественные и конвейерные работы станут прерогативой роботов и автоматических систем.
• На дорогах начнут курсировать умные автомобили-беспилотники.
• Повсеместно граждане будут использовать возможности «умного дома».
• Начнут активно развиваться приложения-рекомендаторы. Электронный мозг посоветует, что сегодня надеть, какую комплекс упражнений сделать в фитнес-зале и куда лучше инвестировать накопления.
• ИИ поможет в борьбе с ковид-пандемией, так как значительно снижает число и продолжительность офлайн-контактов.
• Телемедицина и виртуальные медсестры станут повседневным явлением.
• Домашний быт от уборки и стирки до заказа еды и приготовления блюд окажется в заботливых руках роботов-помощников.
• Искусственный разум окажется явлением таким же будничным, как в наши дни интернет. Он охватит все сферы жизни общества.

Изменится не только предпринимательская и технологическая сфера, но и сами люди. Для «зумеров» цифровой мир станет естественной средой обитания. Они уже спокойно относятся ко многим вещам, воспринимаемым старшим поколением как фантастические, — доктору роботу, самолету беспилотнику или электронному стилисту.

Статистические данные об Искусственном Интеллекте

Представим несколько последних статистических данных для полноты картины:

• Инвесторы с начала пандемии коронавируса увеличили объем вложений в сферу AI на 30 %.
• Объем рынка электронного мозга к 2027 году будет оцениваться в $266,92 млрд. Напомним, что в 2019 эта цифра равнялась $27,23 млрд.
• 48 % россиян доверяют искусственному разуму, а 42 % считают его внедрение ненужным и даже опасным.
• 9 из 10 (91,5 %) глобальных компаний инвестируют в ИИ.
• Только 14,6 % фирм на планете сегодня активно используют в своей деятельности возможности искусственного интеллекта. 
• 54 % владельцев предприятий признаются, что внедрение AI привело к общему увеличению производительности.
• До 15 % клиентов во всем мире обслуживаются не работниками людьми, а искусственным интеллектом.
• Каждая четвертая (23 %) организация задействует в работе чат-бота.
• 54 % Маркетинг отделов «пригласили» к сотрудничеству электронный мозг.
• 44 % компаний говорят, что их коммерческие издержки после внедрения ИИ сократились.

Уже к 2023 году общее количество умных голосовых помощников превысит 8 млрд.

Чем мы рискуем, доверяя Искусственному Интеллекту

Стоит ли верить Илону Маску и Стивену Хокингу с их зловещими предупреждениями, что искусственный разум уничтожит род людской? Представим объективно возможные риски:

• «Буква закона». Машины, как и мы, ошибаются: сбои системы, Хакерские атаки, неверно выстроенные алгоритмы могут привести к фатальным последствиям. Робот за свои проступки в силу природы отвечать не может. Так кто же явится виновным? Разработчик, выпустивший битую программу? Оператор, не проверивший работоспособность машины? Или сотрудник, пропустивший ошибку?
• «Человеческий фактор никто не отменял». Люди все равно останутся посредниками, контролерами, тестировщиками, проектировщиками. Их помыслы, ошибки, недочеты будут сказываться на работе беспристрастных детищ.
• «Ничего личного». Чтобы полноценно работать, ИИ должен постоянно анализировать все вокруг. Включая население. Автоматически, «не задумываясь» узнать о согласии. Готово ли население, что нечто (пусть даже искусственное) будет знать о нем все? И что случится, если робота взломают, а информация попадает не в те руки?
• «Плохой ученик». Так как информация стареет и становится неактуальной в секунды, это негативным образом сказывается на машинном обучении. ИИ просто обречен сделать на основе устаревших данных неправильные выводы, представить ни к чему не годные результаты.
• «Мы лишние». ИИ не просит повышения оклада, не уходит в отпуск, не болеет и не берет внезапно декрет. Он готов неустанно трудиться 24/7 без перерыва на обед. Работодатели будут заинтересованы в замене работников людей умными автоматами. Это может стать причиной массовой безработицы и нищеты.

Как ту же самую атомную энергию, идею искусственного интеллекта можно использовать и для блага, и для пользы, и в мирных, и в разрушительных целях. Конечно, восстание машин из ужастиков про апокалипсис пугает, но человечество в силах этого не допустить.

Приятный бонус: фильм «Искусственный интеллект»

Занимаясь делами, не стоит забывать и о досуге — рекомендуем к просмотру ленту «Superintelligence» (2020). Суперинтеллект, ставя эксперимент над нами, выбирает в качестве «подопытного кролика» с виду заурядную женщину (героиню Мелиссы Маккарти). Только из-за того, как поведет себя Кэрол, зависит, оставит ли «большой брат» население Земли в живых…

Это легкая и добрая комедия с талантливыми актерами смотрится буквально на одном дыхании. Но среди шуток про смартфоны и современные технологии режиссер дает зрителям возможность порассуждать над серьезными вопросами: если ваши желания вмиг исполнятся, что вы будете делать? О чем станете мечтать, когда узнаете о наступлении конца света?

Героиня сталкивается с огромной неуправляемой силой, которая, кажется, может все. В том числе, уничтожить мир. И женщина решает на своем примере показать — мы на самом деле замечательные и хорошие, надо дать людям еще шанс. Но можно ли считать «хорошим» того, который хотел извести все живое, но в последний момент передумал?

Заключение

Несмотря на все вышесказанное, эксперты считают, что даже крупные бизнес компании используют неограниченные возможности ИИ довольно слабо. В основном, автоматический разум решает узкие или конвейерные задачи, используя БигДата или несложные алгоритмы машинного обучения.

Однако уже в обозримом будущем компании и предприятия задействуют сильный искусственный интеллект, способный создавать уникальные иллюстрации, художественные тексты, решать математические задачи, проводить аналитику от и до, без помощи человека. Все это ждет нас в обозримом будущем — к 2040-2075 гг. Чтобы прочить больше полезных историй успеха, новостей - https://lindeal.com/ переходите по ссылке.