Исследователи утверждают, что ИИ может значительно упростить поиски жизни на других планетах

Ученые из SETI предложили использовать искусственный интеллект (AI) для поиска микробной жизни в глубинах ледяных океанов на Марсе и других планетах, и провели ряд соответствующих тестов

Современные ученые ведомы идеей найти жизнь на других планетах, например, в виде маленьких живых организмов или растений под льдом на Марсе. Исследователи придумали эффективный способ подобных поисков, подразумевающий использование современных технологий, включая ИИ, сообщил Wio News 16 апреля 2023 года.

Об исследовании

Современные технологии гораздо эффективнее улавливают сигналы с поверхности планеты, а также качественнее анализируют полученную информацию от спутников и зондов.

Исследователи обучили модель ИИ сканировать данные на предмет признаков жизни или других необычных особенностей. Их система смогла обнаружить биосигнатуры с точностью до 87,5%, в то время как случайные поиски давали только 10%. Предполагается, что разработанные инструменты машинного обучения могут быть использованы в роботизированных планетарных миссиях, например, марсоход NASA Perseverance. ИИ могут направлять марсоходы к областям с более высокой вероятностью наличия следов инопланетной жизни, даже если они редки или скрыты.

Автором исследования является Питер Ма, студент Университета Торонто. Он работал вместе с экспертами из других престижных учреждений: Майклом Филлипсом из Лаборатории прикладной физики Джонса Хопкинса и Фредди Калайцисом из Оксфордского университета. Они опубликовали свою работу в журнале Nature Astronomy.

Методика исследований:

В исследовании применялись методы искусственного интеллекта для классификации сигналов как радиопомех или потенциальных техносигнатур.
Для этого использовался алгоритм, основанный на сверточных нейронных сетях (CNN), которые обучались распознавать признаки жизни или другие необычные особенности в данных.
Алгоритм анализировал внушительный набор данных, собранный радиотелескопом Green Bank Telescope в Западной Вирджинии, обнаружив 8 сигналов, которые могут быть техносигнатурами.
Эти методы планируется применить к другим данным, таким как наблюдения от массива из 64 радиотелескопов MeerKAT в Южной Африке.

Результаты исследования

Исследователи сделали следующие выводы:

Искусственный интеллект может быть полезным инструментом для поиска инопланетной жизни, так как он способен обнаруживать сигналы, которые традиционные алгоритмы могут пропустить.
Восемь сигналов, которые были найдены искусственным интеллектом, скорее всего не являются техносигнатурами, а представляют собой редкие случаи радиопомех. Однако они требуют дальнейшего изучения и подтверждения.
Поиск инопланетной жизни сталкивается с проблемой отсутствия реальных примеров техносигнатур, которые могли бы использоваться для моделей машинного обучения. Поэтому необходимо разрабатывать новые методы синтеза и анализа данных.
Искусственный интеллект может быть встроен в роботизированные планетарные миссии, чтобы направлять их к областям с более высокой вероятностью наличия следов инопланетной жизни, даже если они редки или скрыты.