Исследователи MIT рассказали, как действует рабочая память

Стало известно, что функции рабочей памяти и процесс запоминания кроется не только в непрерывных действиях нейронов мозга, но также значение имеют клеточные связи и синапсы

Исследователи из Массачусетского технологического института, чья деятельность основывается на нейробиологии, рассказали общественности о том, каким именно образом человеческий мозг запоминает информацию, сообщил Science Blog 29 декабря 2022 года.

Согласно статье научного журнала PLOS Computational Biology, где были опубликованы результаты исследований работы мозга по запоминанию информации, нейробиологам удалось сформировать компьютерные модели, демонстрирующие существующие теории. Для проведения тестов потребовалось проведение сравнительного анализа активности клеток мозга животного, которое выполняет задания на рабочую память, и компьютерной модели, предположительно демонстрирующей, как именно мозг удерживает поступающую информацию.

Стало очевидно, что информацию хранит сеть нейронов, но прежде в мозгу производятся кратковременные изменения в синапсах и их связях. На фоне этого утратила смысл старая теория, гласящая, что запоминание возможно из-за постоянной активности нейронов. И пусть последнее изречение проще понять, оно не так достоверно.

Компьютерные модели продемонстрировали схожий шаблон изменений нейронной активности, включая деятельность синапсов, с тем, который наблюдался на животном, выполняющем упомянутые тесты на рабочую память. Говоря максимально просто, «пластичные» модели нейронных сетей могут объяснить, как рабочая память действует в природе.

Согласно мнению одного из авторов исследования, рабочая память требует механизмов, которые бы предоставили ей пространство и свободу для проявления «гибкости». Он подчеркнул, что вопреки былому мнению о том, что рабочая память является результатом постоянной работы нейронов, ее можно было бы «включать и выключать», но на деле это гораздо более глубокий и сложный процесс.

Также была отмечена важность упомянутого сравнительного анализа между компьютерными моделями и работой мозга в природе, поскольку это позволило лучше понять, как хранятся мысленные образы в памяти. Не стоит забывать и того, что краткосрочная синаптическая пластичность имеет решающее значение для придания рабочей памяти гибкости, необходимой для того, чтобы она была динамичной, как мысли человека.