10 профессий для тех, кто хочет работать с ИИ

Количество вакансий, требующих навыков работы с AI, увеличилось в десять раз только за последний год! Новые специальности (AI-тренер, нейро-копирайтер, промпт-инженер) постоянно появляются на рынке труда, отражая растущий спрос на специалистов в данной сфере.

Исследование StackOverflow показывает, что большинство IT-специалистов ожидают изменений в своей профессии из-за развития AI, особенно в областях тестирования, поиска ошибок в коде, мониторинга и техподдержки. Это указывает на то, что ИИ не только создает новые профессии, но и трансформирует существующие.

Более 75 % компаний планируют внедрение технологий, связанных с большими данными, ИИ и облачными вычислениями. В целом, перспективы профессий, связанных с AI, выглядят обнадеживающе, учитывая текущие тенденции рынка и Инвестиции компаний в развитие этих технологий.

Какие профессии, связанные с ИИ, есть уже сейчас? LinDeal выбрал десять интересных вариантов:

1. Инженер по машинному обучению (ML-инженер)
2. Специалист по данным (Data Scientist)
3. Инженер по компьютерному зрению
4. Инженер по обработке естественного языка (NLP-инженер)
5. Исследователь в области ИИ (AI Research Scientist)
6. Разработчик ИИ (AI Developer)
7. Инженер-робототехник
8. Архитектор ИИ (AI Architect)
9. Специалист по этике ИИ (AI Ethics Specialist)
10. Промпт-инженер (Prompt Engineer)

1. Инженер по машинному обучению (ML-инженер)

Это специалист в области машинного обучения, который создает и обучает алгоритмы для анализа больших данных. Профессия требует знаний в математике, статистике и программировании. ML-инженеры востребованы в различных отраслях, от финансов и медицины до ритейла и развлечений, где они помогают оптимизировать процессы и улучшать пользовательский опыт.

Чтобы стать ML-инженером, можно поступить в технический университет или пройти онлайн-курсы от специализированных образовательных платформ. Например, курсы от Нетологии или Яндекс.Практикума предлагают обучение с нуля и помогают освоить необходимые навыки.

В 2024 году спрос на ML-инженеров продолжает расти, что обусловлено активным развитием технологий искусственного интеллекта. Согласно данным исследовательского сервиса Glassdoor, средняя зарплата ML-инженера в США составляет около $123 000 в год. В России зарплаты могут варьироваться от 80 000 до 300 000 рублей в месяц для специалистов с разным уровнем опыта.

2. Специалист по данным (Data Scientist)

Data Scientist, дата-сайентист, — это специалист, который анализирует большие объемы данных (Big Data), используя алгоритмы машинного обучения для выявления новых закономерностей и создания прогнозных моделей. Профессия требует знаний в области математики, статистики, информатики и машинного обучения.

Обучение на дата-сайентиста возможно в вузах и онлайн-курсах. В России к таким вузам относятся МГУ им. Ломоносова, Высшая школа экономики, Санкт-Петербургский государственный университет. Также существуют специализированные онлайн-платформы и курсы.

Средняя зарплата дата-сайентиста в РФ в 2024 году варьируется от 115 до 180 тысяч рублей. Специалисты, работающие удаленно, могут зарабатывать 253 000 рублей в месяц.

3. Инженер по компьютерному зрению

Специалист в области искусственного интеллекта, который разрабатывает алгоритмы для анализа изображений и видео. Эти технологии позволяют компьютерам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию, подобно человеку.

Необходимо высшее Образование в сфере IT, математики или физики. Многие университеты предлагают специализированные программы, например, магистратура «Искусственный интеллект и компьютерное зрение» от НИУ ВШЭ. Важными навыками являются знание языков программирования Python или C++, а также опыт работы с машинным обучением и нейронными сетями.

В 2024 году средняя зарплата инженера по компьютерному зрению в России составляет около 81 932 рублей в месяц. Однако в зависимости от опыта, региона и компании этот показатель может значительно варьироваться. Инженеры по компьютерному зрению востребованы во многих отраслях, включая автомобилестроение, здравоохранение, робототехнику.

4. Инженер по обработке естественного языка (NLP-инженер)

Специалист, работающий на стыке информатики, искусственного интеллекта и лингвистики. Основная задача — разработка систем, способных понимать и генерировать человеческий язык. Это включает в себя создание алгоритмов для распознавания речи, автоматических переводов, анализа эмоций в текстах.

Обучение возможно в вузах и на курсах, связанных с лингвистикой и информатикой. В России курсы предлагает Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

Заработок зависит от региона, опыта и уровня образования. В 2024 году начинающие специалисты могут зарабатывать (в год) от $70 000 до $95 000, опытные — до $130 000, а старшие специалисты — от $130 000 и выше.

5. Исследователь в области ИИ (AI Research Scientist)

Специалист, который занимается разработкой новых алгоритмов и моделей ИИ. Для начала карьеры необходимо получить образование в области компьютерных наук или математики, часто требуется степень магистра или доктора наук. В 2024 году исследователи ИИ могут рассчитывать на среднюю зарплату более 130 000 долларов в год.

Необходимо развивать навыки программирования в языках Python, R, Java или C++, работать с фреймворками машинного обучения TensorFlow и PyTorch. Практический опыт исследований и участие в проектах также важны для профессионального роста.

Учиться на исследователя ИИ можно в университетах, предлагающих специализированные программы, а также через онлайн-курсы от ведущих учебных заведений, таких как Stanford Online. Сетевое взаимодействие и построение профессиональных связей также играют ключевую роль в карьере.

6. Разработчик ИИ (AI Developer)

Профессия разработчика ИИ включает создание и управление системами искусственного интеллекта, которые могут автоматизировать задачи, требующие человеческого вмешательства. В 2024 году разработчики ИИ востребованы во многих отраслях, включая здравоохранение, финансы и технологии.

Для обучения этой профессии существуют специализированные программы в университетах и онлайн-курсах Coursera и DataCamp, где предлагаются сертификации по ИИ и машинному обучению. Средняя годовая зарплата разработчика ИИ в мире в 2024 году составляет от 168 000 до 285 200 долларов. Развитие карьеры в этой области требует глубоких знаний в области компьютерных наук, математики, а также понимания этических аспектов использования ИИ.

7. Инженер-робототехник

Специалист, занимающийся разработкой, созданием и обслуживанием роботизированных систем и роботов. Эта профессия включает в себя знания в области мехатроники, программирования, электротехники и механики.

В России существует множество вузов и колледжей, предлагающих образовательные программы по робототехнике. Например, МГТУ им. Н.Э. Баумана, СПбГУАП, Томский политехнический университет и другие.

В 2024 году средняя зарплата инженера-роботехника в России составляет около 93 766 рублей в месяц. В Москве этот показатель выше — примерно 138 906 рублей. В мире зарплаты могут значительно отличаться, в зависимости от страны и уровня квалификации специалиста.

8. Архитектор ИИ (AI Architect)

Это специалист, который проектирует и реализует системы искусственного интеллекта. Он обладает глубокими знаниями в области технологий ИИ, алгоритмов и фреймворков. Обязанности включают анализ требований, разработку архитектурных решений, выбор подходящих моделей ИИ и оптимизацию производительности.

Чтобы стать архитектором ИИ, необходимо иметь высшее образование в области компьютерных наук или искусственного интеллекта. Рекомендуется получить степень бакалавра или магистра, а также опыт работы с данными и технологиями ИИ. В 2024 году средняя зарплата специалиста составляет от 144 650 до 283 850 долларов с медианой в $203 900.

9. Специалист по этике ИИ (AI Ethics Specialist)

Профессионал, который занимается анализом моральных аспектов искусственного интеллекта. Обеспечивает, чтобы системы ИИ разрабатывались и применялись с учетом этических стандартов и общественных ценностей. Для обучения на эту специальность необходимо иметь междисциплинарное образование, включающее философию, компьютерные науки и право. Рекомендуется получение степени магистра или доктора философии в области этики ИИ или смежных дисциплин.

Специалисты по этике ИИ играют ключевую роль в формировании направлений и рамок, регулирующих применение ИИ в различных отраслях. Их экспертиза жизненно важна для предотвращения непредвиденных последствий и для развития доверия между создателями технологий, пользователями и широкой общественностью, затронутой прогрессом ИИ.

10. Промпт-инженер (Prompt Engineer)

Специалист в области искусственного интеллекта, который создает и оптимизирует запросы (промпты) для языковых моделей, чтобы получать точные и релевантные результаты. Профессия сочетает знания информатики и лингвистики.

Где учиться:

• Видео на YouTube.
• Специализированные курсы от DevEducation.
• Университеты и онлайн-платформы, предлагающие курсы по ИИ и лингвистике.

В России средняя зарплата промпт-инженера в 2024 году составляет около 232 000 рублей в год. Специалисты востребованы в компаниях, работающих с большими данными, маркетингом, разработкой продуктов и во многих других сферах, где необходимо взаимодействие с ИИ.

LinDeal напомнит, что выбор подходящей профессии в области искусственного интеллекта зависит от ваших интересов, навыков и карьерных целей. 

1. Подумайте, что вас привлекает в AI. Это может быть разработка алгоритмов, работа с данными, создание пользовательских интерфейсов или же этические аспекты технологий.
2. Посмотрите, какие специальности востребованы, — специалисты по машинному обучению, инженеры данных, разработчики, ИИ-тренеры и менеджеры AI-продуктов.
3. Выберите образовательную программу или курсы, которые соответствуют выбранной специальности. Не забывайте о возможности бесплатного онлайн-обучения и специализированных конференциях.
4. Попробуйте работать над реальными проектами, участвуйте в хакатонах, стажировках или волонтерских программах, чтобы получить практический опыт.
5. Присоединяйтесь к сообществам и профессиональным группам, посещайте мероприятия и встречи, чтобы узнать больше о профессии и завести полезные контакты.
6. Опишите свой опыт и навыки, которые вы приобрели в ходе обучения и практической работы, и составьте сильное резюме.
7. Используйте карьерные сайты, социальные сети и профессиональные контакты для поиска вакансий.

Помните, что AI — это быстро развивающаяся область, где важно постоянно обновлять свои знания и навыки. Удачи в выборе профессии!